Der Software-Lifecycle, getragen von agentischer KI
Zwei Ausgangspunkte – eine neue Greenfield-Idee oder eine bestehende Legacy-Anwendung – durchlaufen zehn gesteuerte Phasen mit harten Go/No-Go-Gates und messbaren KPIs. In jeder Phase übernimmt ein ReqPOOL Plattform-Tool die Fleißarbeit: EU-gehostet, kein Training mit Kundendaten, keine Lizenzkosten für den Kunden.
Agentische KI verdichtet Analyse, Spezifikation, Umsetzung und Abnahme von Quartalen auf Wochen.
Jede Aussage rückverfolgbar bis zu Quellcode, Screenshot oder Spezifikationsklausel – durchgängig.
Alle Plattform-Tools sind Teil der ReqPOOL Beratungsleistung – keine Tool-Beschaffung nötig.
Der Software-Lifecycle, getragen von agentischer KI
Zwei Ausgangspunkte – eine neue Greenfield-Idee oder eine bestehende Legacy-Anwendung – durchlaufen zehn gesteuerte Phasen mit harten Go/No-Go-Gates und messbaren KPIs. In jeder Phase übernimmt ein ReqPOOL Plattform-Tool die Fleißarbeit: EU-gehostet, kein Training mit Kundendaten, keine Lizenzkosten für den Kunden.
Greenfield
Eine neue Idee, ein Produkt oder eine Fähigkeit – auf der grünen Wiese, ohne Legacy-Zwänge.
Ideation
Strukturiertes Ideation-Dokument: Business Value, Nutzer, Kernfähigkeiten – Machbarkeit gegen Benchmark-Daten geprüft.
- Business Value, Nutzer und Kernfähigkeiten strukturiert erfasst
- Machbarkeit gegen Benchmark-Daten geprüft
- Entscheidungsreifes Ideation-Dokument als Grundlage für das Scoping
Entscheidungsreifes Ideation-Dokument in Tagen statt Wochen
Scoping
IFPUG Function Points aus 7 Parametern – Schätzung in Minuten. Drei Varianten im Vergleich: klassisch · agil · KI-entwickelt, mit Best/Expected/Worst-Bandbreiten und versionierter Scope-Baseline.
- IFPUG Function Points aus 7 Parametern – Schätzung in Minuten
- Drei Varianten im Vergleich: klassisch · agil · KI-entwickelt, mit Best/Expected/Worst-Bandbreiten
- Versionierte Scope-Baseline und Scope-Dokument für den Go/No-Go-Entscheid
Schätzung in Minuten statt Tagen · versionierte Scope-Baseline
G1 · Go / No-Go · Idee freigegeben
Legacy
Eine bestehende Legacy-Anwendung – undokumentiert, geschäftskritisch, reif für die Modernisierung.
Reverse Engineering von Legacy-Systemen
Blackbox – aus der Nutzung
Ein KI-Agent bedient die Anwendung wie ein Nutzer oder beobachtet echte Anwender; Screens, Regeln und Prozesse werden zur IST-Spezifikation.
Whitebox – aus dem Quellcode
Liest jede Codebasis – SAP/ABAP, COBOL, NATURAL, Java … – in quellenbelegte Dokumentation, einen abfragbaren Wissensgraphen und Transformationsempfehlungen.
- Blackbox: Ein KI-Agent bedient die Anwendung wie ein Nutzer oder beobachtet echte Anwender – Screens, Regeln und Prozesse werden zur IST-Spezifikation
- Whitebox: Jede Codebasis wird zu quellenbelegter Dokumentation, einem abfragbaren Wissensgraphen und Transformationsempfehlungen
- Jede Aussage evidenzbasiert – rückverfolgbar bis zu Screenshot oder Quellcode-Zeile
100 % funktionale Abdeckung · jede Aussage evidenzbasiert · Analyse in Tagen statt Monaten
Die Streams vereinen sich – ein gesteuerter Delivery-Stream
Die Streams vereinen sich – ein gesteuerter Delivery-Stream
Requirements Engineering
- Workshop-Videos, Protokolle und Ideation-Dokumente werden zu Spezifikationsdokumenten
- Anforderungsqualität automatisch geprüft, Verbesserungen vorgeschlagen
- AI Coding Intent als maschinenlesbarer Umsetzungsauftrag
100 % testbare Anforderungen · qualitätsgeprüfte Spezifikation · Wochen statt Quartale
Software-Architektur designen
- IST-Landschaft: Prozesse, Applikationen, Schnittstellen, Infrastruktur
- KI-abgeleitete Empfehlungen im EAM-Entscheidungsboard entschieden
- Zielarchitektur und Transformations-Roadmap je Jahr
Entscheidungsreife Zielarchitektur · jede Empfehlung bis zur Datenbasis nachvollziehbar
Software implementieren
- EU-basierte KI entwickelt die Software aus dem AI Coding Intent
- Scope-Änderungen als versionierte Change Requests
- Menschliche Engineers prüfen, härten und integrieren
Umsetzung in Monaten statt Jahren · Scope-Drift gegen Baseline gemessen
Software testen
- Spezifikation in atomare Gherkin-Anforderungen zerlegt
- Testfälle inkl. Rand- und Negativfällen automatisch generiert
- KI-Agent führt Tests aus, sammelt Evidenz, schlägt Bugfixes vor
Vollständige Spec-Abdeckung · Traceability von Klausel bis Testergebnis
User Acceptance & Sign-Off
- Geführte Playbooks für Fachanwender; Bildschirmaufnahmen multimodal ausgewertet
- Unabhängiges KI-Prüfmodell bewertet jeden Testfall
- Revisionssicherer Abnahmebericht – die finale Abnahme bleibt beim Kunden
Abnahme in Tagen · revisionssicherer Bericht · keine ungeprüften Klauseln
Deployment
- Cut-over-Plan, Datenmigration und Schnittstellenumstellung
- Parallelbetrieb, abgeglichen gegen die IST-Baseline
- Kontrollierte Legacy-Abschaltung, Landschaft aktualisiert
Keine ungeplanten Ausfälle · Legacy-Abschaltung zum Stichtag
Software betreiben
- Lifecycle- und Architekturmanagement in einem Inventar
- End-of-Support-Erkennung und Monitoring technischer Schulden
- Neue Bedarfe speisen den nächsten Ideation-Zyklus – der Kreis schließt sich
Sinkende Betriebskosten · beherrschte technische Schulden · kontinuierliche Roadmap
Der Betrieb speist den nächsten Ideation-Zyklus – der Lifecycle schließt sich zum kontinuierlichen Kreislauf. ↑ 01
Neun agentische Tools, eine Suite
EU-gehostet, kein Training mit Kundendaten, in jedem ReqPOOL Projekt ohne Lizenzkosten enthalten. Proprietär – es gibt sie nur bei ReqPOOL, exklusiv für unsere Partner.
Aufwand schätzen
Function-Point-Schätzungen aus 7 Parametern in Minuten; Ideation- und Scope-Dokumente; versionierte Baselines und Change Requests.
Phase 01 · 02 · 06
Anwendungen verstehen
Beobachtet eine Anwendung in der Nutzung und kompiliert eine evidenzbasierte IST-Spezifikation mit Prozessen und Geschäftsregeln.
Phase 03
Legacy-Code verstehen
Sysparency Legacy-Code Intelligence Platform: liest jeden Quellcode in quellenbelegte Dokumentation und einen Wissensgraphen.
Phase 03
Spezifikation erzeugen
Macht aus Workshop-Videos, Protokollen und Ideation-Dokumenten Spezifikationen und erzeugt den AI Coding Intent.
Phase 04
Hochsicher spezifizieren
Requirements Engineering für die höchste Sicherheitsstufe: symbolisch statt generativ, keine externen LLMs – Anforderungen bleiben vollständig im eigenen Haus.
Phase 04
Anforderungen prüfen
Prüft die Qualität von Anforderungen und Spezifikationen, gibt strukturiertes Feedback und schlägt verbesserte, testbare Formulierungen vor.
Phase 04 · 06 · 07
Software agentisch bauen
Der vollständig automatisierte Agentische Software Development Lifecycle: EU-basierte KI entwickelt, testet und liefert Software aus dem AI Coding Intent – mit Gates, menschlicher Validierung und lückenlosem Audit-Trail. Bei ReqPOOL bereits intern im Einsatz.
Phase 04 · 05 · 06 · 07 · 08 · 09
Software abnehmen
Generiert und führt Testfälle gegen die laufende Software aus, schlägt Bugfixes vor und erstellt einen revisionssicheren Abnahmebericht.
Phase 07 · 08
Architektur steuern
Software-Lifecycle-Management, EAM-Entscheidungsboard, Ziel-Landschaft und IT-Transformations-Roadmap.
Phase 05 · 09 · 10
Evidenz statt Versprechen
Alle Werte sind wissenschaftlich und durch Industriepraxis belegt. Über Gesamtprojekte inklusive Strategie, Spezifikation und Steuerung liegt der nachgewiesene Produktivitätsgewinn bei 20 bis 45 Prozent – wir kommunizieren diesen Unterschied transparent.
reqChecker sofort ausprobieren
Ohne Anmeldung: Fügen Sie Anforderungen ein und lassen Sie jede Formulierung gegen IREB- und ISO-29148-Kriterien prüfen – die Analyse läuft direkt in Ihrem Browser.
Die KI-Dividende bleibt bei Ihnen
Unsere Plattformen werden nicht am Markt vertrieben und ausschließlich in Beratungsprojekten eingesetzt. Sie bezahlen nur Expertise und Aufwand – keine Tool-Lizenzen, keine Plattformgebühren.
- EU-Hosting: Microsoft Azure in europäischen Regionen, KI-Verarbeitung in der EU Data Zone
- Kein KI-Training: Ihre Daten trainieren keine Modelle – auch nicht über die KI-Verarbeitung
- Nachvollziehbarkeit: Jede Aussage bis zu Quelle, Screenshot oder Klausel rückverfolgbar
- Geistiges Eigentum: Spezifikation, Code und Dokumentation gehören zu 100 % Ihnen
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Christian Buchegger
Chief Sales Officer & Prokurist
