Vom digitalen zum selbstfahrenden Unternehmen
Wir denken Digitalisierung vom Endzustand her. Unsere Vision des selbstfahrenden Unternehmens ist wissenschaftlich fundiert, bei Springer publiziert und in sechs Büchern beschrieben – vom Unternehmen über den Staat bis zur resilienten Organisation.
Von der digitalen Transformation zum selbstfahrenden Unternehmen
ReqPOOL steht für die Vision des selbstfahrenden Unternehmens – einer Organisation, in der hochgradig digitalisierte Teilfunktionen in Echtzeit zusammenwirken, Routinetätigkeiten durch intelligente Algorithmen übernommen werden und Menschen sich auf Strategie, Kreativität und Kultur konzentrieren.
Digital – Datenbasis schaffen
Verstreute Informationen in maschinenlesbare, strukturierte Daten verwandeln, die organisationsweit verarbeitet und wiederverwendet werden können und die Grundlage für systematische Analyse und Automatisierung schaffen.
Automatisiert – Abläufe verselbstständigen
Programme bearbeiten zentrale Geschäftsprobleme selbstständig, bis zu 80 % der Standardprozesse laufen automatisch ab, während Menschen sich nur noch auf Sonderfälle konzentrieren und so deutlich höhere Geschwindigkeit und Effizienz erreichen.
Selbstfahrend – Intelligente Entscheidungen
Intelligente Algorithmen treffen vorausschauende Entscheidungen basierend auf historischen Daten und Echtzeitinformationen, die sich durch kontinuierliche Lernprozesse stetig verbessern und Menschen für kreative und strategische Aufgaben befreien.
Sechs Bücher, eine Vision
Drei Titel in deutscher und englischer Ausgabe führen von der digitalen zur selbstfahrenden Organisation – und zeigen, wie Unternehmen und Staaten Krisen resilient meistern.
Das selbstfahrende Unternehmen
Ein Denkmodell für Organisationen der Zukunft
Florian Schnitzhofer · Springer
The Self-Driving Company
A Conceptual Model for Organizations of the Future
Florian Schnitzhofer · Springer
Der selbstfahrende Staat
Ein Denkmodell für das Zusammenleben im Staat der Zukunft
Florian Schnitzhofer, Patrick Pils, Philipp Seper-Ambros · Springer Gabler
The Self-Driving State
AI-Driven Governance and the Transformation of Public Administration
Florian Schnitzhofer, Patrick Pils, Philipp Seper-Ambros · Springer
Das resiliente Unternehmen
Die Krisen der Zukunft erfolgreich meistern
Achim Röhe · Springer
Organizational Resilience in Action
Strategies for Overcoming Future Crises
Achim Röhe · Springer
Digitaler Gesetzeszwilling – Forschung an der JKU Linz
Wie werden Gesetze maschinenlesbar, damit Verwaltungsentscheidungen automatisiert, erklärbar und rechtsstaatlich bleiben? Florian Schnitzhofer forscht an der Johannes Kepler Universität Linz zu Digital Twins of Legislation – der wissenschaftlichen Grundlage des selbstfahrenden Staates.
Forschungsfragen:
- Übersetzung: Normative Texte in maschinenlesbare digitale Zwillinge überführen
- Erklärbarkeit: Automatisierte Verwaltungsentscheidungen nachvollziehbar machen
- Rechtsstaatlichkeit: Automatisierung innerhalb des Rechtsstaats verankern
- Praxis: Fallstudien im Steuer- und Verwaltungsrecht
Wissen zum Herunterladen
Whitepapers und Infografiken zu agentischer Softwareentwicklung, Legacy-Analyse und Enterprise Architecture – nach Registrierung je Publikation direkt verfügbar.
Der agentische Software Development Lifecycle
Zehn Entscheidungen, mit denen große Unternehmen den Übergang von der manuellen Softwareentwicklung zur agentischen Delivery gestalten: fundiert, reguliert und messbar.
Agentische KI verändert nicht einzelne Entwicklungsschritte, sondern das Betriebsmodell der Softwareentwicklung: Koordinierte Agenten führen die ausführende Arbeit über alle Phasen aus, Menschen verantworten Intent, Qualität und Freigaben. Das Whitepaper beschreibt zehn Entscheidungen auf drei Ebenen – Fundament, Betriebsmodell, Skalierung – von „Own the Spec, not the Code“ über den Wissensgraphen der Organisation bis zu Verifikation, Governance und evidenzbasierter Steuerung. Ein Reifegradmodell von L0 bis L5 macht den Weg messbar; der Kipppunkt liegt zwischen L3 und L4, wo Lizenzen und Schulungen nicht mehr genügen und Organisation, Qualitätssicherung und Governance die Veränderung tragen müssen. Vier Phasen – Diagnose, Zielbild, Pilotierung, Skalierung – bilden in großen Organisationen ein Programm über 18 bis 36 Monate, in dem erste belastbare Effizienznachweise nach 90 Tagen Pilotbetrieb entstehen.
Florian Schnitzhofer
The SAP landscape, fully understood
How the Sysparency Legacy Code Intelligence Platform (SLIP) turns decades of custom code across many SAP systems into living documentation, and consolidates it in one central knowledge graph, ready for people and for agentic AI.
Jede große SAP-Landschaft besteht aus zwei Systemen: dem dokumentierten SAP-Standard und dem über zwanzig oder dreißig Jahre darauf aufgebauten Custom Code, der die Differenzierung trägt, dessen Dokumentation aber veraltet ist oder nur in den Köpfen ausscheidender Expertinnen und Experten lebt. Die Sysparency Legacy Code Intelligence Platform (SLIP) versetzt den Konzern in die Lage, jedes SAP-System selbst in drei Stufen zu dokumentieren – patentiertes symbolisches codeMINING stellt die Fakten fest, agentische KI erklärt jedes Artefakt fachlich und technisch, und die Ergebnisse werden in einem zentralen, quellenbelegten Wissensgraphen konsolidiert – beliebig wiederholbar über die gesamte Systemflotte. Teams durchsuchen und befragen die Landschaft über die Custom Code Intelligence Platform und den Sysparency Assistant, während derselbe Graph, per MCP angebunden, agentische KI-Systeme auf verifizierte Fakten stützt. IST-Analysen schrumpfen von Monaten auf Tage, Transformationen wie das S/4HANA-Scoping werden auf Evidenz statt Schätzungen geplant, und die Aufmerksamkeit des Managements kehrt zur Kernwertschöpfung zurück.
Sysparency
REAM – ReqPOOL Enterprise Architecture Management
Agentische Beratungsplattform: von der IST-Erhebung bis zur Transformations-Roadmap
Die Infografik zeigt auf einer Seite, wie REAM, die agentische EAM-Beratungsplattform von ReqPOOL, den gesamten Beratungsprozess digital begleitet: Discovery von Business und IT, agentische KI-Analyse vorhandener Dokumente, EAM-Entscheidungsboard mit begründeten Handlungsempfehlungen, SOLL-Bebauungsplan je Jahr und Transformations-Roadmap mit Projektanträgen. KI-Agenten übernehmen die Analysearbeit, ReqPOOL-Berater und Kunde treffen die Entscheidungen – jede Empfehlung ist bis auf die Rohdaten nachvollziehbar. Der Kundennutzen: Minuten statt Wochen für die Dokumentenanalyse, vollständige und konsistente Daten, Entscheidungsreife statt Folienstapel und keine Lizenzkosten für die eingesetzten KI-Werkzeuge; Hosting und KI-Verarbeitung bleiben vollständig in der EU. Die Infografik liegt in einer deutschen (Download) und einer englischen Fassung vor.
ReqPOOL
Sprechen wir über Ihre Vision
Keynotes, Executive-Workshops oder ein erstes Gespräch über den Weg zur selbstfahrenden Organisation.
Florian Schnitzhofer
Gründer & CEO ReqPOOL
